Ek C — Sözlük · Glossary (TR ↔︎ EN)

Konuya göre gruplanmış ve her grup içinde İngilizce terime göre alfabetik sıralanmış, iki dilli ve sürekli güncellenen bir sözlük. ◆ ile işaretli terimler Türkçe teknik yazımda geleneksel olarak İngilizce bırakılır; kullanılabilir bir karşılık varsa Türkçesi verilir, özel adlar ve metrik adları olduğu gibi bırakılır. Bu tablo aynı zamanda iki sürüm arasındaki terminoloji sözleşmesi: tek kaynak en/appendices/glossary.csv ve iki sürümün sayfaları da ondan üretiliyor.

C.1 Ajanlar

İngilizce	Türkçe	Notlar
agent loop	ajan döngüsü	araçları olan bir modelin çevresindeki bir while döngüsü: model bir eylem seçiyor, çalışma zamanı onu yürütüyor, sonuç ekleniyor, model araç çağırmayı bırakana kadar tekrar
code mode	kod kipi	modelin araçları tek tek çağırmak yerine, sandbox içinde çalışan ve onları çağıran kodu yazması; en uç biçiminde araç listesinin yerini genel bir yorumlayıcı alır ve okunabilir bir izin listesinden birleştirilebilirlik uğruna vazgeçilir
compaction	sıkıştırma	bağlamın büyümesi dursun diye bir ajanın transkriptinin parçalarını özetlemek ya da düşürmek; kayıplı ve kayıp, neye ihtiyaç duyulacağını bilmeden önce seçiliyor
context isolation	bağlam yalıtımı	okuma ağırlıklı bir alt görevi kendi penceresinde çalıştırıp yalnızca sonucunu döndürmek; böylece okunan şey ebeveynin bağlamına hiç girmiyor — okumanın bedeli yine ödeniyor, alt ajan tarafından
dead-letter queue	dead-letter queue ◆	tekrar denemelere rağmen işlenemeyen bir görevin, sonsuza dek yeniden denenmek ya da kaybolmak yerine bir insanın okuması için düştüğü yer; ölü mektup değil
effective context length	etkin bağlam uzunluğu	modelin kabul ettiği uzunluğun aksine hâlâ performans gösterdiği uzunluk; rutin olarak ilan edilen pencereden çok daha kısa
guardrail	korkuluk	kazara zararı azaltan bir çalışma zamanı kontrolü; bir güvenlik sınırı değildir
handoff	handoff ◆	koordinatörün konuşmanın kendisini başka bir ajana devretmesi; artık konuşmanın sahibi o ajan. Delegation’dan farkı: ikinci ajanın yaptığını özetleyecek ya da reddedecek kimse kalmıyor
idempotency	idempotency ◆	etkisini tekrarlamadan yinelenebilen bir çağrı; yeniden denenen bir ajan adımını güvenli kılan şey. Etkisiz demek değildir: çağrının etkisi bir kez gerçekleşir, tekrarı yeni etki eklemez
parallel tool calling	paralel araç çağırma	bir modelin tek bir sırada birkaç araç çağrısı çıkarması; birçok döngü yinelemesini bire indiriyor ve çağrılar bağımsızsa çoğu zaman ajan maliyeti üzerindeki en büyük kollardan biri
progressive disclosure	kademeli açılım	bir adımda hepsini değil yalnızca o adımla ilgili araç tanımlarını yüklemek; böylece büyük bir araç yüzeyi her çağrıyı vergilendirmiyor
prompt injection	prompt enjeksiyonu	modelin okuduğu içeriğe yerleştirilmiş ve kendi talimatlarınızdan ayırt edemediği talimatlar
step cap	adım bütçesi	azami döngü yinelemesi sayısı; bir ayar parametresi değil, döngünün çıkışının bir model kararı olduğunun ve hiç alınmayabileceğinin itirafı
tool call	araç çağrısı	modelin çıkardığı yapılandırılmış bir istek — bir işlev adı ve argümanlar — ki onu yürütüp yürütmeyeceğine model değil çalışma zamanı karar veriyor
tool schema	araç şeması	bir modelin gördüğü ad, açıklama, türler ve enum’lar; dokümantasyon değil prompt metni, çünkü model ondan tek atış alıyor ve bir tahmini kontrol edemiyor
trajectory	trajectory ◆	bir ajanı cevabına götüren kararlar, araç çağrıları, gözlemler ve yeniden denemeler dizisi; iki koşu aynı cevaba farklı trajectory’lerle varabilir. Yörünge değil

C.2 Etiketleme ve veri kalitesi

İngilizce	Türkçe	Notlar
adjudication	uzlaştırma	iki etiketleyici arasındaki uyuşmazlıkları çözen üçüncü bir geçiş
annotation guideline	etiketleme kılavuzu	etiketleri başkası tarafından yeniden üretilebilir kılan yazılı kurallar
class imbalance	sınıf dengesizliği	bir etiket baskın, dolayısıyla doğruluğun, hep çoğunluk sınıfını seçen karşılaştırma modeline göre okunması gerekiyor
Cohen’s kappa	Cohen kappa ◆	yalnızca şansın üreteceği kadarına göre düzeltilmiş uyum
deduplication	tekilleştirme	neredeyse özdeş belgeleri kaldırmak; yinelenen ayıklama da görülür
gold standard	altın standart	bir model puanlanırken doğru sayılan etiketler
ground truth	referans etiketler	puanlamada doğru kabul edilen etiketler; keşfedilmez, insanlar ve süreçler tarafından üretilir
inter-annotator agreement (IAA)	etiketleyiciler arası uyum	iki etiketleyicinin bağımsız olarak aynı etiketi ne sıklıkla seçtiği
label leakage	etiket sızıntısı	cevabı kodlayan bir öznitelik; dağıtıma kadar puanları şişiriyor
label noise	etiket gürültüsü	betimledikleri metinle uyuşmayan etiketler; güvene göre sıralanmış bir hata listesinin tepesinde yoğunlaşıyor
model card	model kartı	bir modelin ne üzerinde eğitildiğini ve nerede kullanılmaması gerektiğini belirten kısa belge
out-of-fold prediction	out-of-fold kestirim ◆	her eğitim satırı onu hiç görmemiş bir modelce tahmin edilir; modelin emin olduğu itirazlar okunmaya değer etiketleri gösterir
provenance	provenance ◆	bir kaydın nereden ve ne zaman geldiği: kaynak, tarih, lisans, onu üreten olay ve çıkarıcının ne kadar emin olduğu

C.3 Çözümleme ve yapılandırılmış çıktı

İngilizce	Türkçe	Notlar
abstention	çekimserlik	güven düşükken cevaplamayı reddetmek; böylece verdiğiniz cevaplar daha güvenilir oluyor; eşik konacak bir puan gerektiriyor
constrained decoding	kısıtlı kod çözme	her adımda logitleri bir dilbilgisinin izin verdiği token’lara maskelemek; böylece geçersiz çıktı olası olmayan değil erişilemez oluyor
decoding	kod çözme	modelin adım başına puanlarını gerçek token’lara çevirmek; çözümleme analysis demek olurdu, başka bir işlem
logprob	log olasılık	modelin bir token’a verdiği log olasılık; mevcut en ucuz güven sinyali. En temiz hâli cevabın tek token olduğu durum — birkaç token üzerinde koşullu log olasılıklar toplanır ve farklı uzunluk ya da tokenlaştırmalardaki toplamlar tanımlıdır ama doğrudan karşılaştırılamaz
min-p	min-p ◆	sabit bir kütleye değil, en üst token’ın olasılığına ölçeklenen bir kesim; böylece dağılımın ne kadar sivri olduğuna uyum sağlıyor
structured output	yapılandırılmış çıktı	düzyazıyla rica edilen değil, bir şemaya kısıtlanmış çıktı

C.4 Değerlendirme

İngilizce	Türkçe	Notlar
benchmark contamination	benchmark bulaşması	bir modelin eğitim verisinde bulunan test maddeleri; dolayısıyla puan yeteneği değil ezberi raporluyor
position bias	konum yanlılığı	bir hakemin, adayları gösterildikleri sıraya göre (modele göre ilk ya da ikinci yuvadakini) tercih etmesi; aynı karşılaştırmayı iki sırada da koşup dönüşleri sayarak ölçülüyor
statistical power	istatistiksel güç	bir değerlendirmenin, verilen boyutta gerçek bir farkı saptama olasılığı; bir değerlendirme kümesinin kaç madde gerektirdiğine karar veren şey

C.5 Değerlendirme ve servis

İngilizce	Türkçe	Notlar
average precision (AP)	ortalama kesinlik (AP) ◆	duyarlılığın arttığı her eşikteki kesinliğin ağırlıklı ortalaması; kesinlik-duyarlılık eğrisinin yamuk alanı değil bir özeti ve AUC’nin aksine sınıf dengesiyle birlikte kımıldıyor, dolayısıyla yanında taban oranını da aktarın
base rate	taban oran	bir derlemin belirli bir sınıfa ait olan payı; en büyük sınıf için aynı zamanda hep onu tahmin etmenin doğruluğu
benchmark	kıyaslama ◆	benchmark baskın
bias (in a model or corpus)	yanlılık	psikolojik anlamdaki önyargı değil
Brier score	Brier skoru ◆	öngörülen bir olasılığın ortalama karesel hatası; bir modeli hem haklı olduğu hem de bu konuda dürüst olduğu için ödüllendiriyor
calibration	kalibrasyon	0,8’lik bir puanın gerçekten “zamanın yaklaşık %80’inde haklı” anlamına gelip gelmediği; doğruluktan ayrı bir özellik
cascade	cascade ◆	önce ucuz bir modelle cevaplamak ve yalnızca doğrulayıcı cevabı reddettiğinde daha güçlü bir modele aktarmak; şelale değil
checksum	sağlama toplamı	yanlış yazılmış bir tanımlayıcıyı saptanabilir kılan kontrol basamakları; hangi hataları yakaladığı şemaya bağlı — korkuluklar bölümündeki TCKN sağlaması her tek hane hatasını yakalar, her şema yakalamaz
confusion matrix	karışıklık matrisi	ikili bir sınıflandırıcı için olağan metriklerin hesaplandığı dört sayım — TP, FP, FN, TN; K sınıfta K×K bir tablo
continuous batching	sürekli batchleme ◆	yeni istekler, tüm batch’in bitmesini beklemek yerine yer açıldıkça çalışan bir batch’e katılıyor; her modern sunucudaki iş hacmi kolu
decision threshold	karar eşiği	bir puanı bir etikete çeviren kesim; modelin bir özelliği değil, ayrılmış veride seçtiğiniz serbest bir parametre
drift	kayma	kodunuz değişmediği hâlde bir metriğin kayması: API’nin arkasındaki model değişmiştir, girdiler kaymıştır ya da çevredeki sistem değişmiştir — panoda aynı görünen üç ayrı neden. Girdi kayması bunların ikincisi
escalation	aktarma	ucuz yolun çözemediği bir isteği daha güçlü bir modele ya da bir insana aktarmak; bir cascade’in maliyetini bu oran belirliyor. Yükseltme değil
evaluation	değerlendirme
expected calibration error (ECE)	beklenen kalibrasyon hatası ◆	kutular genelinde güvenle gözlenen doğruluk arasındaki ortalama açıklık; en üst etikete göre mi kutuladığınızı her zaman söyleyin
F1 score / macro-F1	F1 skoru / makro-F1 ◆	kesinlik ile duyarlılığın harmonik ortalaması; macro sınıflar üzerinde ortalıyor, dolayısıyla seyrek bir sınıf yaygın olanı kadar sayılıyor
FLOP	FLOP ◆	bir kayan nokta işlemi; eğitim hesabının sayıldığı birim
inference	çıkarım
intrinsic / extrinsic evaluation	içsel / dışsal değerlendirme	benchmark’a karşı aşağı akıştaki görev
latency	gecikme
Matthews correlation coefficient (MCC)	Matthews korelasyon katsayısı ◆	bir karışıklık matrisi için dengeli tek bir sayı; her dejenere karşılaştırma modeline (örneğin hep aynı sınıfı seçene) tam olarak 0 veriyor
model FLOPs utilization (MFU)	model FLOP kullanımı ◆	gerçek bir koşunun bir yongadaki tepe iş hacminden gerçekten ulaştığı pay
precision	kesinlik ◆	modelin işaretlediği maddelerden doğru bildiklerinin payı; akan metinde precision baskın, bölüm başına bir kez açıklanıyor
prefill / decode	prefill / decode ◆	bir isteğin iki yarısı: prompt paralel okunuyor, sonra çıktı token’ları teker teker üretiliyor. Farklı maliyetler, farklı darboğazlar
prompt caching	prompt önbellekleme	bir prompt ön ekinin KV önbelleğini istekler arasında yeniden kullanmak; böylece tekrarlanan bir sistem prompt’u yeniden hesaplanmıyor
quantization	nicemleme
recall	duyarlılık ◆	işaretlemesi gereken maddelerden gerçekten bulduklarının payı; akan metinde recall baskın, bölüm başına bir kez açıklanıyor
ROC curve / AUC	ROC eğrisi / AUC ◆	yanlış pozitif oranına karşı duyarlılık; dengesiz bir derlemde kayırıcı görünüyor, çünkü payda büyük sınıf
service level objective (SLO)	hizmet düzeyi hedefi	bir sistemin tutulduğu gecikme ya da erişilebilirlik hedefi; ortalama olarak değil yüzdelik olarak ifade edilir
span	span ◆	bir izdeki zamanlanmış tek bir iş birimi; aralık interval demek olurdu, başka bir şey
speculative decoding	spekülatif kod çözme ◆	küçük bir taslak model birkaç token öneriyor ve büyük model onları tek geçişte doğruluyor; aynı çıktı dağılımı, daha az seri adım
throughput	işlem hacmi / verimlilik
time to first token (TTFT)	ilk token’a kadar geçen süre (TTFT) ◆	okuyucunun bir şey belirmeden önce ne kadar beklediği — kuyruk, prefill ve ilk decode adımı; uzun prompt’larda çoğu zaman prefill baskındır ve akışın iyileştirmesi beklenen sayı budur
tracing	izleme	bir isteğin her adımını bağlı bir span ağacı olarak kaydetmek

C.6 Dil modelleme

İngilizce	Türkçe	Notlar
backoff	geri çekilme	uzun bir bağlamda sayım yoksa daha kısa birine geri düşmek
chain rule (of probability)	zincir kuralı	bir cümlenin olasılığını sonraki kelime olasılıklarının çarpımı olarak yeniden yazıyor; bir yaklaşıklama değil, kesin
held-out data	ayrılmış veri	modelin üzerinde hiç eğitilmediği metin; ölçüm yapmanın tek dürüst yeri
interpolation	interpolasyon	birkaç bağlam uzunluğundan gelen kestirimleri, veriden ayarlanmış ağırlıklarla karıştırmak
Markov assumption	Markov varsayımı	yalnızca son n−1 kelime önemli; yanlış, ama saymayı mümkün kılıyor
maximum likelihood estimation (MLE)	en çok olabilirlik kestirimi	gözlenen veriyi en olası kılan parametre değerleri; kategorik bir dağılım için bu ham sayım oranına çıkıyor ve görülmemiş her şeye sıfır olasılık veriyor
perplexity	perplexity ◆	modelin her adımda etkin olarak kaç kelime arasından seçtiği
smoothing	düzleştirme	hiçbir şey imkânsız olmasın diye olasılık kütlesini görülmemiş olaylara taşımak

C.7 Makine çevirisi

İngilizce	Türkçe	Notlar
back-translation	geri çeviri	eğitim çiftleri imal etmek için tek dilli hedef metni kaynağa geri çevirmek; paralel veri olmadığında var olan kaynak
beam search	ışın araması	her adımda en iyi k kısmi çıktıyı tutmak; çeviride standart, uçu açık üretimde etkin biçimde zararlı
BLEU	BLEU ◆	bir referansa karşı kelime n-gram kesinliği, kısalık cezasıyla; ölçülebilir bir nedenle biçimbilim açısından zengin dillere daha sert
chrF	chrF ◆	aynı fikrin karakter düzeyindeki hâli; gövdesi doğru, eki yanlış bir kelimeye kısmi puan veriyor
COMET	COMET ◆	öğrenilmiş bir metrik: insan hükümlerini öngörmek üzere eğitilmiş bir model, dolayısıyla eğitim verisinde ne varsa onu devralıyor
translate-test	çeviri ile test	çıkarım zamanında gelen metni modelin diline çevirmek; kurması ucuz ve artık her çeviri hatası bir model hatası
translate-train	çeviri ile eğitim	eğitim verisini hedef dile çevirip orada eğitmek; çeviri maliyetini istek başına değil bir kez ödüyor

C.8 Modelleme, eğitim ve istatistik

İngilizce	Türkçe	Notlar
ablation	ablasyon ◆	neye katkı verdiğini ölçmek için bir bileşeni çıkarmak
adapter	adaptör	donmuş bir modele eklenen küçük, eğitilebilir bir modül; kazanan biçim LoRA
alignment	hizalama	bir modeli, eğitim metninin denk getirdiği gibi değil, insanların istediği gibi davranmaya getirmek
annealing	tavlama	bir koşunun sonunda öğrenme oranını sıfıra doğru düşürmek, genellikle daha iyi veri üzerinde
baseline	karşılaştırma modeli	karmaşık bir modelin, maliyetine değmesi için yenmesi gereken basit model
catastrophic forgetting	yıkıcı unutma	felaket unutması da görülür; yeni bir görevde eğitim, modelin zaten becerdiği görevleri bozuyor, çünkü ikisini de aynı ağırlıklar tutuyordu
continued pretraining	sürdürülen ön eğitim	yeni metin üzerinde daha fazla ön eğitim amacı; bilgi ve söz varlığı ekliyor, bir talimatı izleme yeteneğini değil
cross-validation	çapraz doğrulama	hangi dilimin ayrıldığını döndürün, sonra puanları ortalayın
curse of dimensionality	boyut laneti
design matrix	tasarım matrisi	belge-terim matrisi bunlardan biri
direct preference optimization (DPO)	doğrudan tercih optimizasyonu ◆	DPO baskın; doğrudan tercih çiftleri üzerinde eğitiyor, ödül modeli ve pekiştirmeli öğrenme döngüsü olmadan
epoch	devir ◆	eğitim verisi üzerinde tam bir geçiş; epok da görülür
feature	öznitelik	değişken başka bir şeydir (variable); feature engineering → öznitelik mühendisliği
fine-tuning	ince ayar
gradient descent	gradyan inişi
HDBSCAN	HDBSCAN ◆	kümeleri çevrelerinden yoğun bölgeler olarak buluyor ve geri kalanı gürültü diye etiketliyor; k gerektirmiyor
hyperparameter	hiperparametre	öğrenilen değil seçilen bir ayar; geliştirme kümesinde ayarlayın, asla testte değil
isotonic regression	izotonik regresyon	pool-adjacent-violators algoritmasıyla (PAVA) kestirilen, parametrik olmayan monoton bir kalibrasyon eşlemesi; kabaca bin ayrılmış nokta gerektiriyor
k-means	k-ortalamalar	noktaları merkezleri çevresinde k gruba bölüyor; küresel ve benzer boyutlu kümeler varsayıyor ve her noktayı atıyor
knowledge distillation	bilgi damıtma	küçük bir modeli büyük bir modelin çıktıları üzerinde eğitmek; akıcılığı devralabiliyor, büyük modelin hiç sahip olmadığı doğruluğu değil
LoRA (low-rank adaptation)	düşük ranklı uyarlama ◆	LoRA baskın; ön eğitimli ağırlıkları donduruyor ve yanlarında küçük bir matris çifti eğitiyor
loss function	kayıp fonksiyonu
overfitting	aşırı öğrenme / aşırı uyum
oversampling / undersampling	aşırı örnekleme / eksik örnekleme	bir eğitim kümesini dengeye zorlamak için azınlık satırlarını çoğaltmak ya da çoğunluk satırlarını atmak
parameter-efficient fine-tuning (PEFT)	parametre-verimli ince ayar	LoRA’nın ait olduğu aile: ağırlıkların küçük bir kesrini eğitin, gerisini donmuş bırakın
Platt scaling	Platt ölçeklemesi ◆	ayrılmış veride, modelin ham puanları üzerinde iki parametreli bir sigmoid eğitiyor; küçük örneklemde varsayılan kalibrasyon
preference pair	tercih çifti	bir prompt, iki cevap ve hangisinin daha iyi olduğuna dair bir hüküm; doğru bir cevap toplamaktan kolay
pretraining	ön eğitim
regularization	düzenlileştirme
reinforcement learning from human feedback (RLHF)	insan geri bildiriminden pekiştirmeli öğrenme ◆	RLHF baskın; insan karşılaştırmalarından bir ödül modeli eğitiyor ve sonra ona karşı eniyiliyor
reward model	ödül modeli	cevapları puanlamak üzere eğitilmiş bir model; hükümleriyle eğitildiği insanların yerine geçiyor
silhouette	siluet ◆	bir noktanın kendi kümesine, en yakın ikinci kümeye olduğundan ne kadar daha yakın olduğu; -1 ile 1 arasında
supervised fine-tuning (SFT)	denetimli ince ayar	bir prompt, bir hedef cevap, sıradan sonraki token kaybı; bir temel modeli cevap veren bir modele çeviren aşama
temperature scaling	sıcaklık ölçeklemesi	logitleri veriden ayarlanmış tek bir T sabitine bölüyor; T > 1 dağılımı yumuşatıyor, T < 1 keskinleştiriyor ve ikisi de sıralamayı hiç değiştirmiyor
verifiable reward	doğrulanabilir ödül	bir insana sormak yerine cevabı otomatik kontrol ederek hesaplanan bir eğitim sinyali; yalnızca doğruluğun ucuza kontrol edilebildiği yerde mevcut
verifier	doğrulayıcı	aday çözümleri üretmek yerine puanlamak üzere eğitilmiş bir model; sonuç denetimli olanlar son cevabı, süreç denetimli olanlar her adımı yargılıyor

C.9 Modeller ve mimari

İngilizce	Türkçe	Notlar
attention	dikkat (mekanizması)
base model	temel model	ön eğitimin ürettiği şey: metni sürdürür, henüz cevaplamaz
causal mask	nedensel maske	her konumun sonraki konumlara dikkat etmesini engeller; böylece model soldan sağa üretmek üzere eğitilebilir
context window	bağlam penceresi
feed-forward network (FFN)	ileri beslemeli ağ	bir transformer bloğunun token başına alt katmanı; alışıldık d_ff = 4d’de bloğun parametrelerinin kabaca üçte ikisi, başka tasarımlarda daha azı
KV cache	KV önbelleği ◆	önceki token’lardan saklanan anahtarlar ve değerler; böylece üretim onları yeniden hesaplamaz
language model	dil modeli
large language model (LLM)	büyük dil modeli (BDM)	◆ LLM baskın
layer normalization	katman normalleştirmesi	tek bir token’ın kendi özniteliklerini yeniden ölçekler; batch genelinde hesaplanmaz
mixture of experts (MoE)	uzman karışımı ◆	MoE baskın; bellek toplam parametreleri, gecikme etkin olanları izler
multi-head attention	çok başlı dikkat	paralel hesaplanan birkaç dikkat örüntüsü; toplam gizli boyut sabit tutulduğunda her baş daha dar olur, dolayısıyla maliyet tek bir geniş başınkine yakındır
open-weights model	açık ağırlıklı model	ağırlıklar indirilebilir; eğitim verisi, kod ve lisans ayrı sorulardır
positional encoding	konumsal kodlama	token gömmelerine eklenen (ya da onlara uygulanan) konum sinyali; çünkü dikkat tek başına sıraya kör
residual connection	artık bağlantı	atlama bağlantısı da görülür; bir alt katmanın bir yenisini değil bir düzeltmeyi öğrenmesini sağlayan kestirme
self-attention	öz-dikkat
transformer	dönüştürücü ◆	genellikle Transformer olarak bırakılır

C.10 Çok modlu

İngilizce	Türkçe	Notlar
contrastive pretraining	karşıtsal ön eğitim	eşleşen çiftler yakın, eşleşmeyenler uzak düşsün diye görüntü ve metin kodlayıcılarını eğitmek; denetimi resim altı yazıları sağlıyor
optical character recognition (OCR)	optik karakter tanıma	bir metin görüntüsünü metne çevirmek; özel bir motor görünür biçimde, bir VLM akıcı biçimde arızalanma eğiliminde — OCR motorları da dil modeli kullandığı için bu bir derece farkı
patch embedding	yama gömmesi	sabit karelere bölünmüş ve her biri modelin hidden size’ına (içeride kullandığı vektör boyutuna) izdüşürülmüş bir görüntü; böylece bir resim bir transformer’ın okuyabileceği bir diziye dönüşüyor
vision-language model (VLM)	görme-dil modeli	görme kodlayıcısı iliştirilmiş bir dil modeli; böylece görüntüler ve metin tek bir diziyi paylaşıyor; sayfaları, grafikleri ve fotoğrafları okuyor

C.11 Promptlama ve üretim

İngilizce	Türkçe	Notlar
chain-of-thought	düşünce zinciri
chat template	sohbet şablonu	kimin konuştuğunu işaretleyen özel token’lar; yanlışıyla ince ayar yapmak, sunucunun asla göndermeyeceği bir biçimi eğitiyor
faithfulness (of reasoning)	akıl yürütme sadakati	bir modelin dile getirdiği akıl yürütmenin, cevabını gerçekte üreten süreçle ne kadar örtüştüğü; ikisinden birinin doğru olup olmamasından ayrı
hallucination	halüsinasyon / uydurma
in-context learning	bağlam içi öğrenme	prompt’a konulmuş örneklerden bir görevi öğrenmek; hiçbir ağırlık güncellenmiyor ve çağrı bitince hiçbir şey kalmıyor
instruction tuning	talimat ayarı	model istekleri sürdürmek yerine cevaplasın diye talimat-cevap çiftlerinde fine-tuning; yönerge ile ince ayar da görülür
prompt	istem ◆	pratikte prompt baskın
temperature	sıcaklık
thinking budget	düşünme bütçesi	akıl yürütme bloğunun içinde harcanan token’lara bir tavan; ona çarpmak isteği iptal etmiyor, bitmemiş bir izden bir cevap çıkmaya zorluyor
verbalised confidence	sözel güven	modelin puanlarından okunan bir olasılık değil, metin olarak yazdığı 0-100 arası bir sayı; ortalamada doğru olup yine hiçbir şeyi ayırmayabilir
zero-shot classification	sıfır atışlı sınıflandırma	yalnızca bir talimattan, hiç örnek vermeden etiketleme; düz bir tamamlama puan değil kelime döndürür, dolayısıyla logprob okumadıkça ya da puan istemedikçe kaydırılacak bir eşik yoktur

C.12 Promptlama pratiği

İngilizce	Türkçe	Notlar
demonstration	örnek gösterim	prompt’a konulmuş bir girdi-çıktı çifti; birkaç örnekli promptlamanın kurulduğu birim
few-shot	az örnekli	prompt’a bir avuç etiketli örnek koymak; zero-shot hiç örnek verilmeyen durum
format sensitivity	biçim duyarlılığı	prompt’un anlamı değişmediği hâlde düzeni değiştiğinde puanın değişmesi; tek prompt’lu bir model karşılaştırmasının neden güvenilmez olduğu
prompt template	istem şablonu	bir prompt’un kurulduğu, girdi için yuvaları olan sabit iskele; sürümlenecek şey birleştirilmiş dizgi değil, budur

C.13 RAG

İngilizce	Türkçe	Notlar
chunk	parça	dizinlediğiniz ve eriştiğiniz birim; bir ön işleme ayrıntısı değil bir modelleme kararı, çünkü neyin erişilebileceğini o belirliyor
grounding	dayandırma	modelin kendi belleğinden değil, erişilmiş metinden cevaplamak; erişimin doğru olup olmamasından ayrı
lost in the middle	ortada kaybolmak	bir modelin uzun bir bağlamın başını ve sonunu ortasından daha iyi kullanması; dolayısıyla daha fazla bağlam otomatik olarak daha fazla bilgi değil

C.14 Metni vektör olarak temsil etmek

İngilizce	Türkçe	Notlar
analogy (task)	analoji (görevi)	king − man + woman; akıl yürütme değil, aritmetik
anisotropy	anizotropi	vektör dağılımı her yönde aynı değil; ortak bir yöne kayma (ortalama kosinüs ≠ 0) bunun bir biçimi
bag-of-words	kelime torbası	tümüyle yerleşmiş; ◆ yok
character n-gram	karakter n-gram’ı	fastText’in birimi; krş. subword
co-occurrence matrix	eş-oluşum matrisi	birlikte geçme yerine eş-oluşum tercih edilir
cosine similarity	kosinüs benzerliği
distributional hypothesis	dağılımsal hipotez	Harris 1954, Firth 1957
doc2vec / word2vec / GloVe / fastText	doc2vec / word2vec / GloVe / fastText ◆	model adları, hiç çevrilmez
document frequency (df)	belge frekansı
document-term matrix	belge-terim matrisi	satırlar = belgeler, sütunlar = terimler
dot product	iç çarpım	nokta çarpım değil; word2vec’teki doğrusal öngörücü
embedding	embedding / gömme ◆	embedding baskın; Türkçe kullanıldığında word embedding → kelime gömmesi
inverse document frequency (IDF)	ters belge frekansı ◆	akan metinde IDF baskın
L2 normalization	L2 normalleştirme	belgeleri birim küreye yerleştirir
latent semantic analysis (LSA)	örtük anlamsal analiz ◆	LSA baskın; sayımlar üzerinde PPMI/SVD
MinHash	MinHash ◆	bir kümenin sabit boyutlu bir taslağı; çakışmaları Jaccard benzerliğini kestiriyor; ölçekte yakın-yineleme saptamasının temeli
nearest neighbour	en yakın komşu	komşu listesi = neighbour list
negative sampling	negatif örnekleme	softmax’i, örneklenmiş çiftler üzerinde ikili gerçek-mi-uydurma-mı kararlarıyla değiştiriyor; örnek başına aritmetik bir lojistik regresyon, ama skor öğrenilen iki vektörde çift doğrusal ve ortak amaç dışbükey değil
one-hot encoding	one-hot kodlama ◆	yerleşmiş bir Türkçe karşılığı yok; one-hot ek alır
out-of-vocabulary (OOV)	sözlük dışı ◆	OOV oranı = OOV rate
pointwise mutual information (PMI)	noktasal karşılıklı bilgi ◆	PPMI = pozitif PMI
relatedness vs. similarity	ilişkililik / benzerlik	WordSim-353’e karşı SimLex-999; birbirine karıştırmayın
singular value decomposition (SVD)	tekil değer ayrışımı ◆	truncated SVD → kesik SVD
skip-gram / CBOW	skip-gram / CBOW ◆	Türkçe ek alırlar: skip-gram’ın
sparse matrix / sparsity	seyrek matris / seyreklik
static vs. contextual embedding	statik / bağlamsal gömme	3. bölümün üzerinde bittiği eksen
subsampling	altörnekleme	word2vec’in sık kelime seyreltmesi; alt örnekleme değil
term frequency (tf)	terim frekansı
TF-IDF	TF-IDF ◆	hiç çevrilmez

C.15 Erişim

İngilizce	Türkçe	Notlar
bi-encoder	çift kodlayıcı	sorgu ve belge ayrı ayrı kodlanıyor, böylece belgeler önceden dizinlenebiliyor; yoğun erişimin ölçeklenmesinin nedeni
BM25	BM25 ◆	her melez retriever’ın hâlâ yarısını taşıdığı sözcüksel sıralama işlevi; hiç çevrilmez
cross-encoder	çapraz kodlayıcı	sorgu ve belge tek bir ileri geçişte birlikte okunuyor; çok daha doğru ve önceden hesaplanması imkânsız, dolayısıyla erişmiyor yeniden sıralıyor
hard negative	zor negatif	doğru görünen yanlış bir belge; rastgele olanlar yerine bunlar üzerinde eğitmek, yoğun (dense) bir retriever’ı çalıştıran şeyin çoğu
recall@k	recall@k ◆	bir sorgunun ilgili belgelerinin ilk k içindeki payı; sorgu başına tek ilgili belge varken hiç göründü mü sorusuna iner, buna isabet oranı da denir. Aşağı akışta dayanaklandırmanın kullanabileceğinin tavanı
reciprocal rank fusion (RRF)	sıra tersine dayalı birleştirme (RRF) ◆	sıralı listeleri 1/(k+sıra) toplayarak birleştirmek; karşılaştırılabilir sistemler için bir varyans azaltma hilesi ve değillerse doğruluk yitirmenin bir yolu

C.16 Erişim, ajanlar ve araçlar

İngilizce	Türkçe	Notlar
agent	ajan / etmen
chunking	parçalama
function calling	fonksiyon çağırma
reranking	yeniden sıralama
retrieval-augmented generation	erişimle zenginleştirilmiş üretim ◆	RAG baskın
tool calling	araç çağırma
vector database	vektör veritabanı

C.17 Dizi etiketleme ve çıkarım

İngilizce	Türkçe	Notlar
BIO tagging	BIO etiketleme	B bir bölütün ilk token’ını, I devamını, O geri kalan her şeyi işaretliyor; bölütleri token başına etiketlere çeviren şema
conditional random field (CRF)	conditional random field ◆	bütün bir etiket dizisini tek seferde puanlıyor; komşu her etiket çifti için öğrenilmiş bir geçiş skoru ekliyor. kelimelerle etiketlerin ortak dağılımını değil, kelimeler verildiğinde etiketleri modelliyor; özniteliklerinin serbestçe örtüşebilmesinin sebebi bu
entity linking	varlık bağlama	bir anmayı standart bir kimliğe eşlemek; anmanın bir varlık olduğunu tanımaktan ayrı
gazetteer	varlık sözlüğü	bilinen varlık dizgilerinden ezberlenmiş bir liste; güçlü ama basit bir karşılaştırma modeli ve kötü bir genelleyici
named entity recognition (NER)	adlandırılmış varlık tanıma ◆	pratikte NER baskın; kişi, kurum ve yer anmalarını bulmak ve türlendirmek
nested entity	iç içe varlık	başka bir bölütün içindeki bir bölüt; BIO onu temsil edemiyor, bölüt tabanlı kod çözücülerin var olma nedeni bu
relation extraction	ilişki çıkarma	zaten belirlenmiş iki anma arasındaki ilişkiyi sınıflandırmak
span-level F1	span düzeyinde F1	bir öngörü ancak tür, başlangıç ve bitişin üçü de eşleşirse sayılıyor; token doğruluğunun gizlediği metrik
token classification	token sınıflandırma	token başına bir etiket; NER, sözcük türü etiketleme ve öbekleme için ortak mimari
Viterbi decoding	Viterbi kod çözme ◆	her konumda en iyi etiketi bağımsız olarak seçmek yerine en yüksek puanlı tüm etiket dizisini seçiyor

C.18 Özetleme ve üretim

İngilizce	Türkçe	Notlar
abstractive summarization	soyutlayıcı özetleme	özet üretiliyor, dolayısıyla kaynağın hiç kullanmadığı kelimeleri kullanabiliyor — ve hiç içermediği olguları öne sürebiliyor
coverage / density	kapsam / yoğunluk	bir özetin ne kadarının kaynağından kopyalandığı ve kopyalanan kesintisiz parçaların ne kadar uzun olduğu; bir derlemi hiçbir model görmeden önce betimliyor
extractive summarization	çıkarımsal özetleme	özet, kaynak cümlelerinden bir seçki (burada “çıkarım” inference değil, extraction anlamında); dolayısıyla ifade uyduramıyor ve bir cümlenin altına sıkıştıramıyor — yine de seçilen cümleyi yöneten bağlamı dışarıda bırakarak yanıltabiliyor
faithfulness (to source)	kaynağa sadakat	bir özetin yalnızca kaynağın desteklediğini öne sürüp sürmediği; iyi okunup okunmadığından ayrı, n-gram örtüşmesine görünmez ve akıl yürütme sadakatiyle aynı şey değil
lead-3	lead-3 ◆	özet olarak ilk üç cümle; bazı derlemlerde eğitilmiş modelleri yenen, bazılarında yenmeyen bir karşılaştırma modeli — varsaymadan önce ölçün
LLM-as-judge	LLM hakemi	üretilmiş metni başka bir modelle puanlamak; varsayılarak geçiştirilmeyip ölçülmesi gereken konum, uzunluk ve kendini kayırma yanlılıkları taşıyor
ROUGE	ROUGE ◆	bir referans özete karşı n-gram örtüşmesi; kopyalamayı ödüllendiriyor, sadakate kör ve Türkçeyi bozan bir tokenlaştırıcıya bağımlı

C.19 Metin, token’lar ve biçimbilim

İngilizce	Türkçe	Notlar
agglutinative	eklemeli	Türkçe bir gövdenin üstüne ek yığar; tokenlaştırıcıların onu parçalamasının nedeni
byte-pair encoding (BPE)	byte-pair encoding ◆	hiç çevrilmez; akan metinde BPE
Common Crawl	Common Crawl ◆	özel ad, hiç çevrilmez; çoğu derlemin başladığı aylık web taraması
corpus	derlem	çoğulu derlemler
fertility	fertility ◆	bir tokenizer’ın özelliği: kelime başına token. Aynı metin üzerinde tokenizer’ları ya da tek bir tokenizer altında eşlenmiş içerikte dilleri karşılaştırmak için kullanılır — ve fatura demek değil: diller cümle başına kelime sayısında da ayrışır. Doğurganlık denmiyor
hapax legomena	hapax legomena ◆	Latince, olduğu gibi bırakılır; tam olarak bir kez geçen kelimeler
lemmatization	lemmatizasyon	kelimeyi sözlükteki biçimine indirmek (gidiyorum → gitmek); sözlük biçimine indirgeme de denir. Bkz. stemming — ikisi kolayca karıştırılır. Kök bulma değil
n-gram / bigram	n-gram ◆ / ikili n-gram	n-gram Türkçe ek alır: n-gram’lar
normalization	normalleştirme	ön işleme merdiveni; krş. L2 normalleştirme
stemming	gövdeleme	ekleri kurala göre kırpmak; sonuç gerçek bir kök ya da sözlük biçimi olmak zorunda değil (krş. lemmatization). Kök bulma değil
stop word	stop word ◆	İngilizce listeler Türkçeye taşınmıyor; etkisiz kelime de deniyor, ama bu sözcükler anlamsız değil — hangilerinin atılacağı göreve bağlı
subword	alt kelime	alt kelime tokenleştirmesi = subword tokenization
token	token ◆	token olarak bırakılıyor: modelin okuduğu ve ürettiği parça; jeton ya da birim denmiyor
tokenization	tokenleştirme	bölütleme de kullanılır; bu kitap token ailesini bir arada tutuyor
vocabulary	sözlük	aynı zamanda dictionary; ikisi birlikte geçtiğinde ayırt edin
Zipf’s law	Zipf yasası

C.20 Türkçe ve biçimbilim

İngilizce	Türkçe	Notlar
deasciification	Türkçe karakter geri kazanımı	diyakritiksiz yazılmış metne Türkçe işaretleri geri koymak; alternatif — her yerde onları sıyırmak — oldu ile öldüyü birleştirir. Şapka düzeltme değildir: o, düzeltme imiyle (â, î, û) ilgili başka bir sorundur
dotted and dotless i	noktalı ve noktasız i	Türkçede noktalı ve noktasız iki i harfi var, yani İ/i ile I/ı iki çift ve dört büyük-küçük biçimi; str.lower() eşlemeyi iki yönde de yanlış yapıyor ve kelimeleri bölen bir birleştirici işaret üretiyor
vowel harmony	ünlü uyumu	gövdenin ünlüleri her ekin hangi biçimi alacağına karar veriyor; bir dilbilgisi ekinin dört ya da sekiz yazımı olmasının nedeni bu